El número tenía que tratar

El número tenía que tratar (NNT) es una medida epidemiológica usada en la evaluación de la eficacia de una intervención de la asistencia médica, típicamente un tratamiento con la medicación. El NNT es el número medio de pacientes que se tienen que tratar para prevenir un resultado malo adicional (es decir el número de pacientes que se tienen que tratar por su parte para beneficiarse comparado con un control en un ensayo clínico). Se define como el inverso de la reducción del riesgo absoluta. Se describió en 1988. NNT ideal es 1, donde cada uno mejora con el tratamiento y nadie mejora con el control. Más alto el NNT, menos eficaz es el tratamiento.

Las variantes a veces se usan con objetivos más especializados. Un ejemplo es el número tenía que vacunar.

Los valores de NNT son específicos para el tiempo. Por ejemplo, si un estudio corrió durante 5 años y se encontró que el NNT era 100 durante este período de 5 años, en un año el NNT se tendría que multiplicar por 5 para asumir correctamente NNT correcto durante sólo un período del año (en el ejemplo un año que NNT sería 500).

Derivación

En general, NNT se calcula con respecto a dos tratamientos A y B, con un típicamente la intervención y B el control (p.ej, A podría ser un tratamiento de 5 años con una medicina, mientras B no es ningún tratamiento). Endpoint definido se tiene que especificar (p.ej, el aspecto del cáncer del colon en un período de cinco años). Si las probabilidades p y p de este endpoint bajo tratamientos A y B, respectivamente, se conocen, entonces el NNT se calcula como 1 / (pp). NNT es un número entre 1 y ∞; las intervenciones eficaces tienen NNT bajo. Un número negativo no se presentaría como un NNT, mejor dicho, ya que la intervención es dañina, se expresa ya que un número tenía que dañar (NNH). Las unidades de las probabilidades ya mencionadas se expresan como el número de acontecimientos por sujeto (ver el ejemplo calculado abajo); por lo tanto, NNH inverso será el número de sujetos (requeridos) por acontecimiento.

Importancia

El NNT es una medida importante en pharmacoeconomics. Si endpoint clínico es bastante devastador (p.ej muerte, ataque cardíaco), las medicinas con NNT alto todavía se pueden indicar en situaciones particulares. Si el endpoint es menor, los aseguradores de la salud pueden rehusar reembolsar medicinas por NNT alto. Aunque NNT sea una medida importante en un ensayo clínico, con poca frecuencia se incluye en artículos de la revista médicos relatando los resultados de ensayos clínicos. Hay varios problemas importantes con el NNT, implicando tendencia y carencia de intervalos de confianza confiables, así como dificultades en la exclusión de la posibilidad de ninguna diferencia entre dos tratamientos o grupos.

Ejemplo: statins para prevención primaria

Por ejemplo, la CHALINA-LLA estudio patrocinado por los fabricantes se dirigió a la ventaja de 10 mg. atorvastatin (una medicina que baja el colesterol) en pacientes con la hipertensión (hipertensión), pero ninguna enfermedad cardiovascular anterior (prevención primaria). El juicio corrió durante 3.3 años, y durante este período el riesgo relativo de un "acontecimiento primario" (ataque cardíaco) fue reducido en el 36% (reducción del riesgo relativa, RRR). La reducción del riesgo absoluto (ARR), sin embargo, era mucho más pequeña, porque el grupo de estudio no tenía un precio muy alto de acontecimientos cardiovasculares durante el período de estudio: el 2.67% en el grupo de control, comparado con el 1.65% en el grupo de tratamiento. La toma atorvastatin durante 3.3 años, por lo tanto, llevaría a un ARR de sólo el 1.02% (el 2.67% menos el 1.65%). El número tenía que tratar para impedir un acontecimiento cardiovascular sería entonces 99.7 durante 3.3 años.

Ejemplo trabajado

El riesgo relativo está 0.25 en el ejemplo encima. Es la reducción del riesgo siempre de 1 pariente, o viceversa. (Los signos de los números tenían que tratar y los números tenían que doler se invierten: NNT es 3.33 y NNH es-10.)

Véase también

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